Examen corregido

Catedrático: Ing. Fausto Antonio Salazar Urbina        Asignatura: Control estadístico de la calidad                                                                                                   ________________________________________________________________________________
Nombre del alumno: Israel Cristóbal Rendón Loredo                         No. De control: 11227049
Criterios de evaluación Ponderación Puntaje
Examen: 50%
Trabajos: 20%
Practica: 20%
Asistencia: 10%
Total: 100%
Contesta lo que se te pide:
1.-¿ Para que se utiliza el diagrama de afinidad?
R= Es una herramienta estadística para generar datos en forma ordenada y en categorías
2.-¿ Que herramientas son las que utiliza el diagrama de afinidad?
R= Lluvia de ideas, aleatorización, generación de datos
3.- Realiza el diagrama de afinidad y nombra sus pasos mas importantes

Paso 1.- Realizar una lluvia de ideas
Paso 2.- Nombrar las categorías en las cuales se pueden englobar las ideas
Paso 3.- Realizar el diagrama
4.- ¿En el diagrama de afinidad a que llamamos títulos?
R= A las categorías en las cuales se subdividen las ideas
5.- ¿A que se le llama lluvia de ideas?
R= Cuando un grupo de personas realizan una gestoría de datos con un sinfín de ideas relacionadas con el tema
6.- Ejercicio valor 5% cada variable
¡HOY NO ME PUEDO LEVANTAR!
“Encontrar la causa principal que no me permite levantarme para ir al curso de control estadístico de la calidad”.
1.- Utiliza la tabla de frecuencias para la gestoría
2.- Factoriza el objeto de estudio para obtener datos
3.- Utiliza las herramientas válidas para la gestión y la inferencia total
 4.- Utilizando el diagrama de afinidad realiza el análisis estadístico para generar categorías, evalúalas y utiliza los cuantiles para su solución, comprueba tu resultado con la campana de Gauss.
5.- Concluye de acuerdo a tus resultados de manera formal y cruza los datos obtenidos en un diagrama de relaciones, genera la posible solución en datos duros, realiza las graficas correspondientes
1)
Xi                             ni Ni fi Fi
Me desvele estudiando 6 6 0.2 0.2
Ando crudo               8 14 0.26 0.46
Es muy temprano     10 24 0.33 0.79
Trabajo excesivo      6 30 0.2 0.99

N=30
Moda=10 =Es muy temprano
Mediana =7
Media = 7.5

2) FACTORES

-El horario de clases es muy temprano
-Esta lloviendo
-Hace mucho frio
-Estoy enfermo
-Ando muy crudo
-Estoy muy cansado por el trabajo

3)
4) Diagrama de afinidad

Objetivo: Llegar temprano
Solución   Objetivo    Tiempo      Total
Alumno    3               2               5
Trabajo     2               1               3
Clima         2               2               4

Cuantiles
Xi     ni Ni
Alumno 18 18
Trabajo 7 24
Clima 5 30

Q1=30/4=7.5
Q2=30/2=15
Q3=(30*3)/4=22.5
Promedio= 10
Desviación Estándar= 7

Según el análisis se muestra que la mayor causa de ausencia de los alumnos en el curso es a causa de ellos mismos por situaciones que ellos mismos no quieren corregir ya que ello se muestra que en su mayoría se encuentran por encima de la media y son puntos críticos que se tienen que analizar.

CAMPANA DE GAUSS

(Campana de Gauss)

La campana de Gauss es empleada en estadística y probabilidad, y debe su nombre a su descubridor, el matemático, astrónomo y físico alemán Carl Friedrich Gauss. La campana de Gauss es una representación gráfica de la distribución normal de un grupo de datos. Éstos se reparten en valores bajos, medios y altos, creando un gráfico deforma acampanada y simétrica con respecto a un determinado parámetro. El punto máximo de la curva corresponde a la media, y tiene dos puntos de inflexión a ambos lados. En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a la distribución de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica respecto de un determinado parámetro. Esta curva se conoce como campana de Gauss. Algunos ejemplos de variables asociadas a fenómenos naturales que siguen el modelo dela normal son: caracteres morfológicos de individuos como la estatura; caracteres fisiológicos como el efecto de un fármaco; caracteres sociológicos como el consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos; caracteres psicológicos como el cociente intelectual.

COMO INTERPRETAR

1.      Mira la forma simétrica de una curva de campana. El centro debe estar donde la mayor parte de las marcas caerían. Las áreas más pequeñas hasta los extremos izquierdo y derecho sería donde las marcas muy bajas y muy altas caerían.

2.      2

Lee a través de la curva de izquierda a derecha. La curva está típicamente dividida en secciones. Cada sección representa la porción, o porcentaje, de las marcas que caería en ese punto de la curva. El primera, o más pequeña, sección podría representar sólo un par de marcas. La mayor parte de ellas estarían en las dos secciones más cercanas al centro, donde el 68,26 por ciento de las marcas caerían. Todos los porcentajes para las diferentes secciones suman el 100 por ciento, con un 50 por ciento que cae a cada lado de la curva. La izquierda de la curva representa las marcas que están por debajo de la media y el lado derecho representa las que caen por encima de la media.

3.      3

Busca una línea denominada "desviaciones estándar". La desviación estándar es la clave para interpretar las marcas que caen sobre la curva de campana. La desviación estándar dice cómo mucho resultados están desembolsados en esa sección de la curva. Los diferentes tipos de marcas tienen diferentes desviaciones estándar. Por ejemplo, una marca estándar por lo general tiene una desviación estándar de 15, y una marca T siempre tiene una desviación estándar de 10.

4.      4

Averigua qué tipo de marca estás mirando. Una marca puede parecer buena, pero tienes que saber qué tipo es para saber realmente. Por ejemplo, la gente está acostumbrada a que 100 sea una buena puntuación porque eso es sinónimo de una puntuación perfecta en la escuela. Una puntuación de 60 entonces se consideraría una mala puntuación. Sin embargo, si ese 60 es una marca T, es superior a la media para lo que estás midiendo.

5.      5

Lee por el lado de la curva de campana para encontrar los tipos de marcas. Mira al otro lado de la línea para ese tipo de marca. La marca T que cae sobre la media es de 50, mientras que la marca Z es cero. Muchas marcas que se reportan se denominan "puntuaciones estándar". Las puntuaciones estándar tienen un promedio de 100. Así que una puntuación estándar de 100, una marca T de 50 y un a marca Z de 0, todos significan lo mismo porque todos caen en el mismo punto en la curva de campana. Otra forma de decirlo es que una puntuación estándar de 100 sería convertir a una marca T de 50.

http://es.scribd.com/doc/81722042/La-Campana-de-Gauss-Intro#scribd

Diagramas

DIAGRAMA DE RELACIONES

El diagrama de relaciones (DR) es básicamente un método de inducción lógica que permite aclarar las causas y sus relaciones para identificar, confirmar y seleccionar las causas originales más importantes que afectan a un problema en análisis.

Se utiliza principalmente para resolver problemas complicados, estableciendo y aclarando las interrelaciones entre diferentes causas (factores) que afectan a un mismo resultado.

 DIAGRAMA DE ARBOL.

Un diagrama de árbol es una representación gráfica de un experimento que consta de r pasos, donde cada uno de los pasos tiene un número finito de maneras de ser llevado a cabo.

Diagrama matricial.

 El diagrama matricial (DM) es una herramienta cuyo objetivo es establecer puntos de conexión lógica entre grupos de características, funciones o actividades, reapretándolos gráficamente. A través de, matrices permite visualizar y, por lo tanto, identificar diferentes relaciones y el grado de relación existentes entre dos conjuntos distintos de elementos.

DIAGRAMA DE EVALUACION DEL DESEMPEÑO

La evaluación del desempeño es un proceso destinado fundamentalmente determinar y comunicar a los servidores la forma en que se desempeña su trabajo y en principio elaborar planes de mejoramiento, vía acciones de mejor impacto.

La definición que entiende a la evaluación del desempeño “Como un proceso o conjunto de procesos, para establecer un conocimiento compartido acerca de lo que se debe conseguir y de cómo se va a conseguir, junto con una dirección del talento humano que incremente las posibilidades de que se puede conseguir”.

http://www.espoch.edu.ec/Descargas/vicinvestigacionpub/2c0f17_MANUAL_EVALUACION_DESEMPENO.pdf